Съемка была произведена при помощи дрона SenseFly eBee с установленным мультиспектральным сенсором Airnov Multispec4C (красный, зеленый, ближний инфракрасный каналы и канал «красного склона» — RedEdge). Весь процесс — от съемки до получения готовых результатов – занял 24 часа. Площадь посевов – 10 Га.
При обработке данных в ПО Pix4D mapper были построены индексные карты NDRE, отображающие неравномерности состояния посевов на поле. Для дальнейшего анализа были выбраны участки с самым низким и самым высоким значением индекса NDRE. В этих точках были взяты почвенные пробы для оценки запасов калия, который непосредственно влияет на здоровье и урожайность моркови.
Кроме того, на основе полученных была создана карта внесения удобрений (файл предписаний), где обрабатываемая площадь разделена на классы в соответствии с содержанием калия в почве. Т.е. области с низким содержанием калия получат бОльшую дозу калийных удобрений, чем области с высоким значением содержания калия. Файл предписаний, загруженный в бортовой компьютер трактора, служит руководством для разбрасывателя удобрений, определяющим дозу на каждом конкретном участке поля.
Карта индекса NDRE, построенная при помощи индексного калькулятора программы Pix4D mapper, помогла в выборе зон для отбора проб почвы и исследования неравномерностей распределения запасов калия на площади посевов, непосредственно влияющих на урожайность и качество культуры. Целевое, точное внесение удобрений позволило с одной стороны уменьшить негативное влияние на окружающую среду, вызванное проникновение калийных удобрений в грунтовые воды, а с другой – снизить расходы на приобретение этих самых удобрений за счет точного расчета необходимого их количества
